cnn 설계 시 주의

정보 손실을 매우 조심해야함.

즉, Feature 추출(conv ..)보다, pooling을 더 조심스럽게 사용해야함.

어떤 feature가 필요할지를 생각.

입력 사이즈가 4:3 비율이라서, pooling도 4:3 비율로 해주면 폭망

이는 단순히 세로/가로 크기만 다르고, 각 축의 정보밀도는 동일하기 때문인데,

pooling 비율을 다르게 주면 같은 수준의 정보를 다른 수준으로 여기고 추출하는 꼴임.