Ubuntu 16.04 LTS 설치 및 딥러닝 환경 설치

0. 환경

  - GTX Titan X

  - ASUS board

1. USB 설치 (rutus 2.18 사용)

  - ubuntu 16.04.03 LTS 64bit

  - BIOS setting : 기타 OS, fast boot off (ASUS)

  - English & Seoul (한글로 설정하면 나중에 오류 검색하기 어려움)

2. sudo apt-get install upgrade

3. 그래픽 드라이버 설치

  3.1 환경성정 -> Software & Updates -> Additional Drivers 탭 -> NVIDIA Corporation 항목에서 드라이버 선택(nvidia-384) -> Apply Changes

  3.2 재부팅

  3.3 터미널(Ctrl+Alt+T) -> nvidia-smi

    -  잘 뜨면 성공

4. CUDA 8.0 설치

  https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

  (cuda 9.0 : https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive)

  위 사이트에서 run 파일을 받아 설치하고, patch2도 설치

  (드라이버는 이미 설치했으므로 no 선택)

  (Ctrl + C 누르면 약관은 생략 가능)

~/.bashrc에 아래 항목 추가

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64

5. cuDNN 5.1 설치

  https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

  위 사이트에서  cuDNN v5.1 Library for Linux 다운

cd cuda
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

6. CUDA, cuDNN check

CUDA : nvcc --version

cuDNN : cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

7. sudo apt install nvidia-cuda-dev

8. anaconda 설치

  https://www.anaconda.com/download/#linux

  위 사이트에서 Anaconda2 64-bit installer 다운 및 설치

9. 최종확인

새 터미널 실행

conda create -n tf python=2  (conda 찾을 수 없으면 bashrc에 conda path를 등록해야함)

source activate tf

pip install tensorflow-gpu==1.2 (1.3 버전은 cuDNN 6.0 필요)

python

import tensorflow as tf

a = tf.constant(1)

sess = tf.Session()   (설치된 GPU에 관한 log가 떠야 정상)

print sess.run(a)   (1이 출력되면 정상)

sess.close()

10. 한글 설정

  http://hochulshin.com/ubuntu-1604-hangul/

  - 한/영 키 오류나면

    http://b1ix.net/207

11. teamviewer 설치

  https://www.teamviewer.com/ko/download/linux/

  teamviewer 12는 특별한 설치법이 필요했는데, 13부터는 그냥 홈페이지에서 받고 실행시키면 잘됨