영상 처리 라이브러리들

1. PIL (Python Imaging Library) 

[한글위키 : https://ko.wikipedia.org/wiki/Python_Imaging_Library]

    파이썬 1.5~2.7 지원

    우분투에서 지원이 안되고, PIL 대신 후속 버전인 Pillow를 많이 사용함

2. Pillow

[사이트 : https://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/index.html#]

    PIL의 후속 버전으로, 파이썬 3.6까지 지원한다.

    PIL의 기능을 포함하며, improt PIL도 가능.

    설치 : pip install pillow

3. OpenCV 

[영문위키 : https://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV]

[사이트 : https://opencv.org/]

    인텔이 개발한, 영상 처리 라이브러리. 크기가 크며 다양한 기능을 제공

    설치 시, conda/pip install로 설치할 수 있지만, ffmpeg 기능을 지원하지 않아, 동영상 처리가 안된다.

    cv와 cv2로 나누어지는데, cv 옛날 버전이고 더이상의 업데이트가 없다.

    cv2는 최신 버전이고, cv를 포함한다. 또한 데이터들을 numpy로 처리하는 특징이 있다.

    python에서 opencv를 사용한다는건, import cv2로 봐도 무방한 것 같다.

    설치 : 1. 직접 빌드하여 설치 [ffmpeg 기능 추가 가능]

            2. conda install -c menpo opencv [ffmpeg 기능 X]

            3. pip install opencv-python [ffmpeg 기능 X]

4. scikit-image (skimage)

[사이트 : http://scikit-image.org/]

    numpy와 scipy를 사용하는 영상 처리 라이브러리. (두 라이브러리 설치가 필요함)

    scikits.image에서 시작해서, 지금은 독립적으로 개발된다고 한다.

    설치 : pip install scikit-image

5. scikit-video (skvideo)

[사이트 : http://www.scikit-video.org/stable/io.html]

    4번과 동일한 맥락이지만, 동영상을 다룬다는 점이 다르다.

    opencv로 동영상을 처리하기가 좀 까다로운데, 이 라이브러리를 사용하면 쉽게 처리할 수 있다.

    FFmpeg 또는 LibAV를 기반으로 동영상을 처리한다. 따라서 ffmpeg 설치가 필요함

    설치 : sudo apt-get install libav-tools

            pip install scipy skvideo or scikit-video or sk-video