가상환경에서 특정 버전의 CUDA를 사용하고자 하면,

conda install을 활용할 수 있다.


아나콘다를 우선 설치하고,

conda install -c anaconda cudatoolkit==[version]

ex) conda install -c anaconda cudatoolkit==8.0


CUDA에 이어, cudnn이 거의 필수적으로 사용되는데, 이 역시 같은 방법으로 설치 가능

conda install -c anaconda cudnn==[version]

ex) conda install -c anaconda cudnn==5.1


각 프로젝트 환경마다 cuda와 cudnn의 요구 버전이 다른데,

이에 따라 가상환경을 만들고, 위 방법으로 설치하면 매우 편리하게 버전을 관리할 수 있다.

기존엔 global하게 특정 버전만 설치하고, 프로젝트를 바꿀 때마다 버전을 바꿔야했다.

근데 이 방법을 쓰면 매우매우 편리함. 앞으로 이 방법으로만 설치해야겠다...


global한 CUDA가 설치되어있는 상태에서

가상환경에서 새로운 cuda 설치하면 어떻게 되는지는 실험해봐야 알 듯


문제 시 글 수정

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